【Opencv学习（三）】获取Mat图像的ROI区域 |
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在图像处理中，有时需要分块处理，或者只处理图像中的某一部分。因此设定图像的Region of interest 是非常重要的，可以提高效率。 ROI 区域的两种定义方法： 1. 使用cv::Rect. cv::Rect 表示一个矩形区域，常用的构造函数如下：Rect_ (_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height) //前两个参数表示的是所选区域的左上角的坐标值x和y, 后两个参数表示所选区域的宽和高。 使用实例如下： //读入一个图像 cv::Mat img = imread('D:\test.jpg'); //设定感兴趣的区域ROI cv::Mat m_roi = img(cv::Rect(250,300,100,100));2. 使用cv::Range cv::Range是指感兴趣区域的行和列的范围，cv：：Range(Range(row1,row10),Range(cols1,cols10)) 是指从起始索引到终止索引（不包括终止索引）的一段连续的序列。 先行范围，然后列范围。使用实例如下： //读入一个图像 cv::Mat img = imread('D:\test.jpg'); //设定感兴趣的区域ROI cv::Mat m_roi = img(cv::Range(250,250+100),cv::Range(300,300+100));
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